Ihr Partner für datengetriebene Innovation
Beratung, die Ihre digitalen Ziele verwirklicht, Prozesse zukunftsfähig gestaltet und nachhaltige Innovationen vorantreibt. Wir machen Ihre Vision zur Realität.
Unser Service
Innovative Technologien für Datenanalyse, KI und Automatisierung zur Maximierung von Effizienz und Produktivität.
Optimierte Prozessautomatisierung
Wir nutzen Micro-Services und Cloud-Technologien, um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und Ihr Unternehmen leistungsfähiger zu machen.
Case Study 1
Problem: Manuelle Projektplanung und Vertriebsprozesse führten zu Verzögerungen und verpassten Chancen.
Lösung:
- Entwicklung von Microservices zur Integration von Projektplanungs-Tools, CRM-Systemen (Customer Relationship Management) und Vertriebspipelines.
- Einsatz von Cloud-basierter Automatisierung, um Kundenanfragen, Reservierungen und Nachverfolgungen während der Vertriebszyklen zu bearbeiten.
Case Study 2
Problem: Manuelle Prozesse für Finanzmodellierung, Portfoliounterstützung und Exit-Planung führten zu Verzögerungen.
Lösung:
- Einführung von Cloud-basierten Microservices, um Daten von Portfoliounternehmen zu integrieren, finanzielle Analysen zu automatisieren und Transaktionsabläufe zu optimieren.
- Ermöglichung einer sicheren, Echtzeit-Zusammenarbeit für funktionsübergreifende Teams mithilfe einer zentralisierten Plattform.
Case Study 3
Problem: Unzusammenhängende Systeme zur Nachverfolgung von Portfolio-Performance, Investitionspipelines und Due-Diligence.
Lösung:
- Aufbau einer Microservices-Architektur, um Performance-Reporting, Tracking von Fondszuteilungen und Compliance-Workflows zu automatisieren.
- Bereitstellung eines Cloud-basierten Dashboards, das Finanz-KPIs und Wachstumsmetriken von Startups in Echtzeit konsolidiert.
Aufbau moderner Analyseumgebungen
Skalierbare Datenstrukturen schaffen und Insights bestmöglich nutzen. Verwandeln Sie Ihre Daten in eine wertvolle Entscheidungsgrundlage.
Case Study 1
Problem: Eingeschränkte Möglichkeiten zur Analyse der Performance von Immobilien in einem vielfältigen Portfolio.
Lösung:
- Aufbau einer skalierbaren Data-Lake-Architektur, um Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Mietlisten, Energieverbrauch, Belegungsraten) zu konsolidieren.
- Bereitstellung einer Cloud-basierten Analytics-Plattform mit Dashboards für die Echtzeitüberwachung und Prognose wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs).
Case Study 2
Problem: Uneinheitliche Erfassung der Startup-Performance und Schwierigkeiten bei der Identifizierung von Wachstumschancen.
Lösung:
- Aufbau einer Cloud-nativen Analytics-Umgebung, die Finanz- und Betriebsdaten der Portfoliounternehmen integriert.
- Nutzung datenbasierter Einblicke zur Identifizierung von Trends in Startup-Kennzahlen (z. B. ARR, Nutzerwachstum, Burn Rate).
Case Study 3
Problem: Fehlende Echtzeit-Einblicke in Lieferzeiten, Lager-Effizienz und Flottenleistung.
Lösung:
- Entwicklung einer Datenplattform, um Tracking-, Lager- und Kundendaten in einer einzigen Analyseumgebung zu vereinen.
- Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für vorausschauende Routenoptimierung und Bedarfsprognosen.
Entwicklung individueller ML- und KI-Lösungen
Wir setzen Ihre Vision im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz in konkrete, umsetzbare Projekte um – von der Konzeption bis zur Ausführung.
Case Study 1
Problem: Ineffiziente Preisstrategien für hochpreisige Immobilien aufgrund manueller Markttrendanalyse.
Lösung:
- Entwicklung einer KI-basierten Pricing-Engine, die lokale Marktbedingungen, historische Verkaufsdaten und Objekteigenschaften analysiert.
- Integration von Computer Vision zur Auswertung von Immobilienbildern und zur Schätzung ihrer Marktattraktivität.
Case Study 2
Problem: Schwierigkeiten bei der Identifizierung von vielversprechenden Investitionen in einem großen Pool an Startups.
Lösung:
- Entwicklung eines KI-Modells zur Bewertung des Startup-Potenzials anhand der Gründerprofile, des Product-Market-Fit und von Finanzierungstrends.
- Einsatz von Natural Language Processing (NLP), um Pitch-Decks und Online-Stimmungen über Startups zu analysieren.
Case Study 3
Problem: Hohe Kosten und Ineffizienzen in der Routenplanung und bei der Flottennutzung.
Lösung:
- Implementierung eines KI-basierten Optimierungsalgorithmus für die dynamische Routenplanung auf Basis von Echtzeit-Verkehrsdaten, Wetterinformationen und Versandprioritäten.
- Entwicklung von prädiktiven Wartungsmodellen mithilfe von ML, um Ausfallzeiten der Flotte zu verringern.
Partner
Menschen hinter den Daten
Juri Ostaschov
Principal & Chief Data Scientist
Chief Data Scientist mit 8+ Jahren Erfahrung in prädiktiven ML-Lösungen, Cloud-Implementierungen, Echtzeit-Dashboards und datengetriebener Prozessoptimierung.
TBA
Sr. Data Engineer
Senior Data Engineer mit umfassender Erfahrung in der Leitung von Data- und Bl-Teams, spezialisiert auf Datenprozessautomatisierung, -Architektur, Entwicklung von ETL-Pipelines und Airflow-Orchestrierung.
Long Pham
Senior Cloud Data Engineer
Senior Cloud Data Engineer, der mithilfe generativer KI und skalierbarer Cloud-Plattformen maßgeschneiderte Automatisierungs- und Datenstrategien entwickelt Mit Fokus auf GCP-Technologie und Mentoring in Cloud-Architektur unterstützt er Unternehmen dabei, datengetriebene Entscheidungen effektiv umzusetzen und nachhaltige Wachstumsstrategien zu realisieren.
Enterprise
Allround
Falls erforderlich können wir auf ein Team erfahrener Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und Softwareentwickler zurückgreifen, um Projekte effizient umzusetzen.
Unternehmen, die uns vertrauen:
